VALORACIONES (1 a 10; media ± stdev):
 

Experiencia previa en bioinformática:	3.1	±	2.3
Facilidades en tu centro para los usuarios de informática (email, web, etc...):	8.2	±	1.3
Facilidades en tu centro para los usuarios de bioinformática (GCG, web, etc...):	7.2	±	2.1
Valoración general del curso de doctorado
Interés	8.5	±	1.1
Presentación	8.4	±	1.5
Duración	6.5	±	1.7
Utilidad	7.7	±	2.0
Valoración general. Teoría.	7.7	±	1.4
Valoración general. Prácticas.	7.7	±	1.5
Valoración particular de cada materia / clase:
Bases de datos en biología molecular. SRS. (Teoría).	7.7	±	1.4
Bases de datos en biología molecular. SRS. (Prácticas).	7.9	±	1.5
Alineamiento de secuencias. Motivos, perfiles y dominios. (Teoría).	8.0	±	1.3
Alineamiento de secuencias. Motivos, perfiles y dominios. (Prácticas).	8.0	±	1.4
Detección y modelado de genes. Comparación de genomas. (Teoría).	8.0	±	1.1
Detección y modelado de genes. Comparación de genomas. (Prácticas).	7.8	±	1.4
Estructura de proteínas. Visualización. Bases de datos de estructuras. (Prácticas).	7.8	±	2.2
Predicción de estructura, características 1D. (Teoría).	7.9	±	1.4
Predicción de estructura, características 1D. (Prácticas).	7.8	±	1.5
Predicción de estructura: Threading. (Teoría).	7.7	±	1.3
Predicción de estructura: Threading. (Prácticas).	7.9	±	1.5
Cómo la evolución modifica la estabilidad de las proteínas.  (Teoría).	7.1	±	1.9
Integración de bases de datos. (Teoría).	6.5	±	1.9
Automatic extraction of biological information from scientific text.  (Teoría).	7.3	±	1.4
Integrative bioinformatics.  (Teoría).	7.5	±	1.4
Proteínas: relaciones estructura-actividad. (Teoría).	7.4	±	2.6
Proteínas: relaciones estructura-actividad. (Prácticas).	7.4	±	2.2
DNA microarrays.  Clustering. (Teoría).	7.8	±	1.6
DNA microarrays.  Clustering. (Prácticas).	6.8	±	1.7
Predicción de estructura: Diseño por homología.  (Teoría).	8.6	±	1.1
Predicción de estructura: Diseño por homología. (Prácticas).	8.0	±	1.5
Valoración Global del Curso de Doctorado	8.2	±	1.0

 

COMPARATIVA "VALORACIÓN GLOBAL" CURSOS 2000 / 2001 / 2002:

COMENTARIOS DE LOS ALUMNOS:

NOTA: Se transcriben los comentarios literales, sin editar la ortografía ni ningún otro aspecto.

Temas no tratados que incluiría:

• El aprendizaje del manejo de programas para predecir las  estructuras de proteínas a partir de sus secuencias. Alineamiento,   estructura 1D, 2D y 3D.

 
• Ensamblaje y edición de secuencias de acidos nucleicos (tal cual se obtienen en un cromatograma tras ser secuenciados).

 
• Más información sobre macro y microarrays.

 
• Más profundidad en la teoria.

 
• Al ser el título del curso "Bioinformática",  considero que hay demasiado temario de proteómica  comparado con el de genómica. Creo que el campo de   la "bioinformática" abarca muchos más temas que la  proteómica, aunque entiendo que el tiempo del  curso es reducido para tratarlos todos en profundidad.  También creo que no estaría mal hacer un poco más  hincapié en los fundamentos algorítmicos en que están  basados muchos de los programas estudiados.

 
• Más explicación de los diversos métodos de machine learning que se pueden utilizar en el campo.

 
• Aprendizaje con mas detalles de rasmol y swisspdbviewer.

 
• Algo mas de threading.

 
• Predicción de redes de genes y de interacción de proteínas.  Métodos ab initio de predicción de estructura de proteínas.  Hacer algo más de hincapié en los aspectos genómicos. Creo que el curso está muy sesgado hacia la parte   proteómica de la bioinformática.

 
• Análisis filogenético de genomas virales/bacterianos.

 
• Introducir temas más relacionados con el desarrollo de aplicaciones, por ejemplo ¿cómo y porqué se utiliza tal lenguaje de programación. Orientar sobre las plataformas que se utilizan y porqué. ¿De qué utilidad puede ser un bioinformático en laboratorio tradicional (aunque esto ya se responda en parte con los temas tratados en el curso)?

 
• Realización de árboles filogenéticos.

 

• No excluiría ningún tema, ya que todos me parecen  apropiados para ser explicados en un curso de  bioinformática.

 
• Ninguno.

 
• La clase de farmacos en bioinformática, era poco interactiva.

 
• La teoria y la mayoria de las presentaciones.

 
• DNA arrays, o hacerlo mas corta esa parte.

 
• Integración de Bases de Datos.

 
• Ninguno.

Lo mejor del curso:
 

• En general está bien salvo algunos temas que para los que no son del mundo de la bioinformática no son muy  tragables.

 
• La combinación de clases teoricas seguidas por las practicas y ejemplos.   De este modo el contenido queda mas claro, se entiende mejor.

 
• La facilidad de seguir tanto las clases teóricas como las prácticas.Me gusta el sistema de que este el curso en la página web y con los resultados incluidos. Es dificil perderse.

 
• El poder acceder a él, ya sea por el CD, o por la red.

 
• La claridad y facilidad a la hora de explicar el temario, la forma interactiva de desarrollar tanto la teoría como las prácticas.

 
• Que es uno de los pocos cursos de bioinformática  que se hacen en el país.

 
• Probablemente la clase de Federico Gago.

 
• Las prácticas,el ofrecimiento por parte de los organizadores en consultarles cualquier duda que nos surga en el futuro y el CD del curso.

 
• El contenido informativo en general.

 
• Las practicas.

 
• La variedad de temas.  La organización y abundancia de prácticas.

 
• Paulino: sus explicaciones,  sus prácticas,  su presencia todos los días del curso...     Ah, y el CD con el curso, genial!!

 
• Buena dirección y organización.

 
• Organización, material proporcionado.

 
• La práctica con los ordenadores y tener al alcance todas las bases de datos. El modo de presentación.

Lo peor del curso:
 

• El orden de los temas tratados. Yo iria desde datos brutos de secuencias de DNA (secuencias + cromatogramas) hasta la estructura final de la proteina, pasando por un orden lógico, que en mi opinión sería algo asi como:  0.Bases de datos en biología molecular. SRS.  1.Ensamblaje de secuencias de ADN  2.Detección y modelado de genes. Comparación de genomas  3.Alineamiento de secuencias. Motivos, perfiles y dominios.   4.Estructura de proteínas. Visualización. Bases de datos de estructuras.  5.Predicción de estructura, características 1D.   6.Predicción de estructura: Threading.  7.Predicción de estructura: Diseño por homología.  8.Proteínas: relaciones estructura-actividad. Diseño de fármacos basado en la  estructura del receptor.  El resto de las "charlas" las daria en forma de seminario (como se dieron el viernes por la tarde):  Cómo la evolución modifica la estabilidad de las proteínas. Integración de bases de datos.  Automatic extraction of biological information from scientific text. Integrative bioinformatics. Making and using DNA microarrays. Analysis of DNA array data.

 
• El horario.Empieza demasiado temprano y al principio estoy un poco dormida.

 
• Se hace un poco pesado la duración del mismo: (9:30-14/14:30).  Hubiera sido mejor disponer de 2 semanas enteras y un horario menos espeso (10:00-13:00, por ejemplo).

 
• No hay nada especialmente malo.

 
• Quizá sea demasiado condensado y se hace un poco pesado estar tantas horas, creo que sería más eficaz menos horas, más días.

 
• Tantos nombres de programas y bases de datos que   al principio no se sabe cual es su aplicacion o su  fin.

 
• La organización de las prácticas;algunas bien pero otras se dan demasiado deprisa y no hay tiempo de asimilar y razonar cada uno de los pasos que se dan.El horario deberia ser mas espaciado;menos horas cada dia durante mas dias.

 
• Mucha informacion en poco tiempo.

 
• Su brevedad.

 
• El tiempo.... y lo rápido que fueron explicas las prácticas...

 
• Algunos de los profesores de prácticas.

 
• La lentitud de las conexiones en algunos momentos.

 
• El tiempo, quizás por mi falta de experiencia   en el tema, creo que seria necasario un curso   de doctorado de mayor duración.

 
• Hubiera estado mejor que no hubiera sido tan intensivo, es decir  si hubieran sido 2 semanas, nos habría dado tiempo   a realizar más prácticas, o mejor, las que hemos hecho  hacerlas más despacio, para poder familiarizarnos con todo  aquello que en nuestro trabajo diario nos es útil.

Comentario final:
 

• Lo mejor es que gente que no sabe de biologia  molecular, como yo, aprende bastante.

 
• He disfrutado del curso y creo haber aprendido bastante (cuando menos de la existencia de todo este soporte bioinformatico).

 
• Me ha parecido el mejor curso de todos los cursos que he hecho de doctorado. Interesante, bien preparado, pero corto,me gustaría haber aprendido más todavia.

 
• Ha sido un curso muy instructivo, y seguro que me será de mucha ayuda en el futuro.

 
• Por mi parte me voy con una experiencia muy positiva tanto del curso como de los speakers, esperando que este no sea el último año que se da este curso ( a ver si el Departamento se da cuenta del interés y el futuro que tiene este tema). En definitiva, ha sido el mejor curso de doctorado que he tenido.

 
• En conjunto, un bonito y útil curso.

 
• Uno de los mejores cursos de doctorado a los que he asistido. Se nota mucho el interés de los organizadores del curso y el trabajo que le han dedicado. Ha sido realmente un privilegio poder asistir para mi a este curso.Estoy segura de poder aplicar a mi tesis doctoral muchos de los conceptos que he aprendido aqui.

 
• La valoración global del curso es muy positiva, el  único problema en mi caso ha sido el desconocer   gran parte de la nomenclatura empleada por lo que   al principio me perdía un poco.

 
• Curso muy bueno para adentrarse en la bioinformática y desde pocos conocimientos previos, lo cual siempre es positivo para los que somos poco lanzados con los ordenadores.Muy bien por los organizadores del curso, sobre todo las explicaciones de Paulino.El punto mas flaco son las prácticas con swisspdbviewer, pues no da tiempo a seguirlas y memorizar los pasos.Quizá fuese positivo una persona de apoyo durante la parte práctica para ayudar a los rezagados que nos quedamos atrás.

 
• Este curso no deberia de desaparecer de los cursos de  doctorado, resulta de mucha utilidad a gente que trabaja  en el laboratorio.

 
• El curso ha resultado muy instructivo y ameno.

 
• Sin una base previa sobre bioinformática el curso no es aprovechado al máximo...Esta muy comprimido, harían falta un par de días más...

 
• Desde luego, de los cursos de doctorado que he hecho,  éste ha sido el mejor organizado en todos los sentidos.  Sin embargo, he echado de menos alguna clase sobre  análisis filogenético de genomas, por ejemplo, cómo utilizar  el paquete PHYLIP para obtener árboles filogenéticos buenos  y cómo interpretarlos.  ¿Es que sólo existen las proteínas???

 
• En general los temas tratados son interesantes y relevantes y sirven de base para profundizar ulteriormente en los que se relacionen con el campo de cada uno, además de ofrecer una visión panorámica de la Bioinformática.  También es muy de agradecer el CDROM que nos permite repasar y practicar con lo visto durante el curso.

 
• Mi evaluación es muy positiva ya que me ha proporcionado herramientas que no conocía (o conocía muy superficialmente) y que podría aplicar en mi trabajo.

 
• El curso ha sido realmente interesante y útil. Felicidades.

 
• Me voy muy contenta por saber que a partir de   ahora voy a poder salir airosa de cualquier  búsqueda de bases de datos, que no voy a naufragar  cuando intente meter una secuencia y compararla, que  en fin, ahora naufragaré menos en Internet con mis  secuencias.  Muchas gracias por ser tan pacientes con nosotros  Espero que este curso se repita más años.